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MES系统介绍MES（Manufacturing Execution System），中文名称为「制造执行系统」，是用来帮助企业从接获订单、进行生产、流程控制一直到产品完成，主动收集及监控制造过程中所产生的生产资料，以确保产品生产质量的应用软件。通过关连式数据库(RDBMS)、图示化使用界面(BI)、开放式架构(Open Platform)等信息相关技术，MES 能将企业生产所
MES（Manufacturing Execution System），中文名称为「制造执行系统」，是用来帮助企业从接获订单、进行生产、流程控制一直到产品完成，主动收集及监控制造过程中所产生的生产资料，以确保产品生产质量的应用软件。
通过关连式数据库(RDBMS)、图示化使用界面(BI)、开放式架构(Open Platform)等信息相关技术，MES 能将企业生产所需的核心业务如订单、供应商、物管、生产、设备保养、品管等流程整合在一起，将工厂生产线上实时的生产信息，以 Web 或其他通知方式准确地传送给使用者监看，当生产活动发生紧急事件时，还能提供现场紧急状态的信息，并以快速度通知使用者。企业引进 MES 目的在于致力降低没有附加价值的活动对工厂营运的影响，进而改善企业制程，提高生产效益。
MES 系统是一个环境也是一个架构，它将实时的信息和其他信息系统（如生产流程规划系统等）结合，使得企业、工厂或流程控制系统之间的鸿沟得以连结起来。在汽车零件、空调组装、制药行业及电子零组件等高科技产业中，由于制造现场流程复杂，分批、并批、跳批、外包、插单、抽单等异常生产状况为频繁，使得传统上以财务、会计为出发点之 ERP 系统中之制造相关模块难以胜任，于是从工厂营运层考量的专用型制造执行系统便应运而生。企业使用 MES 后可以降低生产周期时间、减少在制品（WIP）、增强准时交货能力、改善产品质量，进而降低生产成本、增加总生产盈余，是高科技及高度竞争产业的生存利器。
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改善项目 |
统计数据 |
| 缩短制造周期时间 | 平均缩短：45% 降低的幅度：10-60% |
| 降低或消除资料录入的时间 | 平均降低：75% 降低的幅度：20-90% |
| 减少在制品（WIP） | 平均减少：24% 降低的幅度：20-50% |
| 降低或排除转换间的文件工作 | 平均降低：61% 降低的幅度： 50-80% |
| 缩短订货至交货的时间 | 平均缩短：27% 降低的幅度： 10-40% |
| 改善产品质量 | 平均提升：23% 提升的幅度： 10-45% |
| 排除书面作业和蓝图作业的浪费 | 平均减少：56% 降低的幅度： 30-80% |
丹巴赫（DBH）结合10多年的制造执行系统项目研发与实施经验，结合制造执行理论、精益生产、6 Sigma、OEE(Overall Equipment Efficient)整体设备有效率、看板管理、生产安灯管理、正反向追溯管理、品产管理等先进管理理念，以及先进的IT 技术，开发出RTD-MES制造执行系统。RTD-MES是对从原材料上线到成品入库、生产计划下达到生产过程、再到成品出货进行实时数据采集、控制和监控的系统。以RTD-MES为核心，将SCADA数据采集技术、海量数据处理技术、移动计算技术、自动化控制技术、数据库技术、图示化展示技术等等；敏捷制造、精益生产、工业系统工程理论有机结合。RTD-MES实现生产现场透明化管理、数字化、智能化。
●全面完整的前向与后向产品追溯
●生产看板管理
●JIT库存管理
●物料齐套运算
●工序及人员产量统计
●精益生产与敏捷制造管理
● 多工厂制造信息管理与集成
●批号与单品管理同时兼容
●海量工业数据采集 、实时数据处理 (Big Data)
● 现场资源（设备、产品、原材料、人员、过程）追踪 (Tracking)
● 实时、全面、准确的性能与品质分析（QC 7大手法、SPC、KPI、停机分析）
● 自动化设备控制 (SCACA)
●现场无纸张运作 (Paperless)
●产能记录
● 适应企业内网服务器及云部署，支持部署到Microsoft Azure、Amazon EC2、阿里云等内外主流云计算平台，支持弹性计算；
●多模态数据的管理技术 - 各种工业场景中存在大量多源异构数据，例如结构化业务数据、时序的设备监测数据、非结构化工程数据等。提供 PB 结构化和非结构化数据云存储与管理，支持高效的数据查询、索引、提取等基本数据集操作；
●提供ETL处理技术，自动定时无断式转移大量历史数据，解决历史数据堆积的问题；
●高通量数据的写入技术 - 一个装备制造企业同时接入的设备数量可达数十万台，通过实时数据库存储技术，采集SCADA设备大点数数据，避免过多消耗MES数据库的IO而影响MES系统性能；
●通过统一数据库引擎UDE，集成RDBMS与*Hadoop等大数据分布式处理框架，让FlexWeaver 可支撑起PB的非结构化工业大数据；
●系统提供可视化分析与报表系统，用户通过可视化分析工具、可视化图形组件、报表模板等功能开展交互式可视化数据分析；
● 强关联数据的集成技术 - 工业大数据分析更关注数据源的完整性，而不仅仅是数据的规模。工业大数据应用需要实现数据在物理信息、产业链、以及跨界三个层次的融合。RTD-MES 提供丰富的外部应用系统接口模式：外部接口适配器、外部应用代理、Web XML服务、应用程序接口等与ERP、SCM、PDM、OA等企业应用系统进行集成。
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